Python - 安装 | Shen Peng's Blog

环境

Oracle Linux 7.x
Ubuntu 18.04
Python 3.6.10, 3.7.3

直接安装Python

有的时候通过yum安装版本太旧，需要下载安装包，下载 Link
安装依赖环境

1	yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

为python3创建安装目录

1	mkdir -p /usr/local/python3

编译

make

安装

1	make install

在/usr/bin/下创建一个软链接

1	ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3.6

通过Anaconda3安装

anaconda3下载地址见 Link
anaconda3下载下来是一个以.sh结尾的文件
通过bash命令来安装anaconda，阅读版权说明后一路yes完成安装，anaconda默认安装在 ~/anaconda3下面

1	bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

安装完anaconda后会在终端提示符前面自动加上(base)，看上去不是很舒服，如果用不上conda，直接禁止conda在用户登录时默认启动，这样就不会加上(base)

1	(base) dba@ubuntu:~$

通过在 ~/.bashrc里面加上conda deactivate默认关闭conda

1	conda activate

需要用到时再conda activate启动conda

安装Jupyter Notebook

在anaconda基础上安装jupyter notebook非常简单，如下

1	conda install jupyter notebook

在conda启动的基础上，在终端输入jupyter notebook会通过浏览器打开连接到jupyter notebook的服务，默认端口8888

启动jupyter notebook

1	(base) dba@ubuntu:~$ jupyter notebook

或，在后台运行jupyter notebook

1	(base) dba@ubuntu:~$ nohup jupyter notebook >jupyter_notebook.log 2>&1 &

访问设置

但现在只能在本机访问jupyter notebook，如需要通过任意外部IP访问，通过jupyter notebook --generate-config在~/.jupyter生成配置文件jupyter_notebook_config.py

1 2	(base) dba@ubuntu:~/anaconda3$ jupyter notebook --generate-config Writing default config to: /home/dba/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在配置文件中找到以下参数

1	#c.NotebookApp.ip = 'localhost' # localhost代表只能通过本机访问

将其改为如下所示

1
2
3

c.NotebookApp.allow_remote_access = True      # 允许远程访问
c.NotebookApp.ip = '*'      # *代表所有IP都能访问
c.NotebookApp.port =8888    # 自定义端口，默认是8888

生成密码和密钥(token)，自己输入的密码要记得，登陆的时候需要用到

1	jupyter notebook password

生成的密钥文件位于/home/dba/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
密钥长这个样子

(base) dba@ubuntu:~$ cat /home/dba/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
{
  "NotebookApp": {
    "password": "sha1:4a4c5ebcc885:ad77b32f224d75a0816..."
  }

再次启动jupyter notebook，按照提示输入密码后登入

SSL加密(TBD)

SSL加密完成后Jupyter Notebook需要通过https访问

生成证书~/.jupyter/mycert.pem

1 2	cd ~/.jupyter openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

编辑配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py , 参数c.NotebookApp.certfile指向生成的证书

1	c.NotebookApp.certfile = '/home/dba/.jupyter/mycert.pem'

重启Jupyter Notebook

同时安装Python2

Anaconda默认安装的是python3，但有的时候还是需要用到python2，因此我们需要手动安装python2.7，如下创建一个名为py27的python2.7虚拟环境

1	conda create -n py27 python=2.7 #同时安装python2.7，py27是自定义的名字

安装完之后，在terminal里面可以通过conda activate py27或conda deactivate来激活和禁用python2.7虚拟环境；
可以看到，激活后提示符变为了之前自定义的名字，如下，本例中是py27

(base) dba@ubuntu:~$ conda activate py27
(py27) dba@ubuntu:~$ python
Python 2.7.17 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 21 2019, 19:04:46) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

设置Jupyter Notebook支持Python2

python2.7已经安装，下面的工作是使Jupyter Notebook能够调用v
首先在python2.7环境下安装ipykernal，可以通过conda list查看该虚拟环境下安装的软件包

1	(py27) dba@ubuntu:~$ conda install ipykernel

为Jupyter Notebook添加一个Python2.7内核

1 2	(py27) dba@ubuntu:~$ python -m ipykernel install --user Installed kernelspec python2 in /home/dba/.local/share/jupyter/kernels/python2

如图所示
Alt text

安装Jupyter Lab

在之前的基础上安装jupyter lab

1	(base) dba@ubuntu:~$ conda install -c conda-forge jupyterlab

启动jupyter lab

1	(base) dba@ubuntu:~$ jupyter lab

或，在后台运行jupyter lab

1	(base) dba@ubuntu:~$ nohup jupyter lab >jupyter_lab.log 2>&1 &

History

v1.0，2019.11.25~2019.12.13，初始版本
v1.1，2020.01.28，添加直接安装python3